AI 기반 서비스를 설계·구현하는 개발자
AI 모델을 실제 서비스에 통합하고, 안정적인 백엔드 아키텍처를 설계합니다.
Python(Flask) · Node.js 기반 API 서버 구축과 AWS 환경에서의 서비스 운영 경험을 보유하고 있습니다.
70대 이상 고령층의 디지털 문맹률 개선을 목적으로 개발한 안드로이드 기반 AI 비서 앱
자체 파인튜닝 챗봇 모델(논리형 CARE · 감성형 CARE_E)과 GPT fallback 구조를 통해 안정적인 응답 품질을 구현했습니다.
카카오 API 로그인, 실시간 OCR 오버레이, 보호자 모니터링 기능을 포함한 풀스택 팀 프로젝트(6인)이며,
챗봇 모델 · 서버 · 안드로이드 앱 UI 전반을 주도적으로 개발하였습니다.
밴드 동아리 회장으로서 연습 시간 조율 자동화를 위해 직접 기획·개발·운영한 프로젝트입니다.
개인 일정 입력 → 관리자 배정 자동화 흐름을 구현하였으며, 실제 9개월 운영 중 schedule_items 테이블에만 약 19,000건의 데이터가 생성되었습니다.
고정 일정과 유동 일정을 3-테이블 구조(base_timetables / schedule_items / timetables)로 분리 설계한 경험이 있습니다.
Python · Flask 기반 백엔드 개발과 AWS 운영 경험을 보유한 개발자입니다. AI 모델을 실제 서비스에 통합하고, 안정적인 응답 구조를 설계하는 것에 강점이 있습니다.
청주대학교 인공지능소프트웨어학과를 졸업하였으며, 졸업작품부터 개인 프로젝트까지 직접 기획·개발·운영한 경험이 있습니다.
백엔드 · 풀스택 포지션에 관심이 있으며, 새로운 제안을 기다리고 있습니다.